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Dev.toAI/ML
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AWS Bedrock 기반 Full-Stack AI Chatbot 아키텍처 설계 및 구현
Built a Full-Stack AI Chatbot using AWS Bedrock + JavaScript
AI 요약
Context
단순한 모델 호출을 넘어 AI 서비스의 End-to-End 시스템 설계 역량 확보를 위한 프로젝트. Frontend, Backend, AI Model Layer의 물리적 분리를 통한 Production-grade 시스템 구조 모사.
Technical Solution
- React 기반의 Responsive Interface 설계를 통한 실시간 사용자 경험 확보
- Node.js 및 Express 서버를 활용한 API Bridge 구조로 Frontend-AI Model 간의 보안 및 요청 포맷 제어
- Serverless 기반의 AWS Bedrock 통합을 통한 Infrastructure 관리 오버헤드 제거 및 모델 접근 효율화
- Claude 및 Titan Foundation Model 채택을 통한 입력 쿼리에 따른 최적의 AI 응답 생성
- Prompt Design 및 Request Structure 최적화를 통한 응답 품질 향상 전략 적용
- 계층별 관심사 분리(Separation of Concerns)를 적용한 확장 가능한 AI 애플리케이션 아키텍처 구현
실천 포인트
1. AI 모델 직접 호출 대신 Backend Bridge를 통해 보안 및 검증 로직을 강제하고 있는가?
2. 인프라 관리 비용을 줄이기 위해 AWS Bedrock과 같은 Managed API 서비스 도입을 검토했는가?
3. 응답 품질 향상을 위해 단순 쿼리가 아닌 체계적인 Prompt Design 전략을 수립했는가?
4. Frontend, Backend, AI Layer의 결합도를 낮추어 개별 컴포넌트의 교체 가능성을 확보했는가?