GDS 데이터의 정형/비정형 한계를 극복한 Hybrid RAG 아키텍처 설계

Context

PDF, API, XML 등 파편화된 여행 도메인 지식의 낮은 접근성과 LLM의 Hallucination으로 인한 데이터 신뢰성 결여 발생. 기존 GDS(Global Distribution System)의 트랜잭션 중심 설계로 인한 지식 검색 효율 저하 및 데이터 정합성 확보의 어려움 직면.

Technical Solution

• Hallucination 억제를 위해 외부 지식 기반의 Grounding을 수행하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조 채택
• 데이터 특성에 따른 차등 Embedding 전략 적용으로 Fare Rule과 Destination Content의 검색 최적화 구현
• 정보 손실 방지를 위한 Hierarchical Chunking 도입 및 Metadata Filter를 통한 검색 범위 사전 제한
• Dense Embedding과 Sparse Keyword Matching을 결합한 Hybrid Retrieval로 고유 명사 및 특정 명칭의 검색 정확도 향상
• 정적 캐시 참조 데이터와 실시간 GDS 조회를 결합한 하이브리드 파이프라인으로 최신성 확보