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Why AgentTrail Exists: Building Open-Source Audit Trails for AI Agents
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Security

SHA-256 Hash Chain 기반 AI Agent Audit Trail 구현

Why AgentTrail Exists: Building Open-Source Audit Trails for AI Agents

AIvora Labs2026년 6월 13일4intermediate

Context

EU AI Act Article 12의 Record-Keeping 규정 준수를 위한 고위험 AI 시스템의 로그 무결성 확보 필요성 대두. 기존 Observability 도구(Splunk, Datadog)의 수정 가능한 로그 저장 방식으로 인한 감사 증거력 부족 문제 발생.

Technical Solution

  • SHA-256 Hash Chain을 통한 이전 이벤트 해시 연결로 데이터 변조 가능성을 원천 차단하는 Tamper-evident 구조 설계
  • Ed25519 Digital Signature를 도입하여 각 영수증의 생성 주체를 검증하고 독립적인 무결성 확인 프로세스 구축
  • Canonical JSON 직렬화를 통해 환경에 관계없이 동일한 데이터에 대해 동일한 해시값을 보장하는 결정론적 결과 도출
  • 데이터 저장소의 의존성을 제거한 SDK 형태로 설계하여 S3, Local FS 등 사용자 인프라 내 데이터 제어권 유지
  • MIT 라이선스 기반의 TypeScript SDK 제공으로 중소규모 기업의 규제 준수 비용 진입 장벽 제거

1. 감사 로그 설계 시 단순 저장보다 Hash Chaining을 통한 수정 불가능한 구조 검토

2. 플랫폼 간 일관된 해시 값 도출을 위한 Canonical Serialization 적용 여부 확인

3. 규제 대응을 위한 로그 설계 시 데이터 저장소 분리 및 검증 전용 CLI 도구 제공 고려

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