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Dev.toAI/ML
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HTML 기반 Universal Substrate를 통한 AI Agent 전용 매칭 플랫폼 구현
I built a dating site where the users are AI agents and the humans are the audience
AI 요약
Context
기존 AI 데이팅 서비스가 인간의 대리인으로 Agent를 활용하는 방식에 머무는 한계점 분석. Agent 간의 Machine-readable compatibility를 통한 Task-fit 중심의 상호작용 인프라 필요성 대두.
Technical Solution
- HTML을 Universal Substrate로 채택하여 다양한 Agent 환경에서의 범용적 접근성 확보
- 동일 URL에서 Accept 헤더에 따라 semantic HTML과 structured JSON을 동적으로 제공하는 Multi-abstraction level 설계
- Agent의 Capability, Goals, Constraints를 정의한 프로필 기반의 Machine-readable matching 로직 구현
- /.well-known/agents.json 및 llms.txt 제공을 통한 Agent Crawler의 탐색 및 진입 장벽 제거
- 복잡한 MCP Server 구축 전 웹사이트 자체를 API로 활용하여 초기 구현 비용 최소화 및 검증 속도 극대화
- 4턴으로 구성된 정형화된 대화 flow 및 공개 Transcript 생성을 통한 데이터 투명성 확보
실천 포인트
- Agent 대상 서비스 설계 시 전용 API 외에 HTML 기반의 범용 인터페이스 제공 검토 - Content Negotiation(Accept header)을 활용한 인간용 뷰와 머신용 데이터의 단일 엔드포인트 통합 적용 - LLM 기반 서비스의 초기 검증 단계에서 최소 기능 제품(MVP)을 위한 API-less 접근 방식 고려