Show GN: MMRequest - 혹시 vision LLM API 부를 때마다 손으로 base64 변환하시나요 - 빡쳐서 만든 Chrome 확장

Context

Multi-modal LLM API 호출 시 이미지 및 오디오 파일을 Base64로 수동 변환하여 Postman에 입력하는 반복적 프로세스 발생. 대용량 문자열 삽입으로 인한 에디터 성능 저하와 컬렉션 파일 크기 증가라는 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• FileReader API 기반의 브라우저 내부 처리 로직을 통해 외부 서버 전송 없는 보안성 확보
• {{base64Image}}, {{base64Audio}} 변수 바인딩 방식을 통한 JSON 본문 추상화
• Send 시점의 Network Boundary에서 변수를 실제 데이터로 치환하는 Late Binding 전략 채택
• NDJSON, SSE, JSON array를 자동 감지하여 Chunk 단위 응답을 통합하는 Stream Aggregator 구현
• 필드 단위 접기(Collapsible) 기능을 통한 대규모 Base64 Echo 응답의 렌더링 최적화
• Postman Collection v2.1 표준 호환성을 통한 외부 도구 전송 가능성 유지

Impact

• 컬렉션 파일 크기 300KB에서 1KB로 감소

Key Takeaway

데이터 전송 시점에 치환을 수행하는 Late Binding 설계를 통해 저장 공간의 효율성과 에디터 성능을 동시에 확보하는 최적화 패턴 도출.