Competitive Routing 도입으로 첫 시도 성공률 86% 달성 및 Self-Healing 구현

Context

정적 DAG 기반의 에이전트 프레임워크는 설계 시점에 모든 경로를 정의해야 하는 제약으로 인해 다양하고 복잡한 실제 태스크 대응에 한계 노출. 특정 노드 실패 시 전체 워크플로우가 중단되는 구조적 취약점으로 인해 시스템 복구 탄력성 부족.

Technical Solution

• 중앙 조정자가 인텐트를 방송하고 201개 전문 에이전트가 독립적으로 제안서를 제출하는 Competitive Routing 구조 설계
• 신뢰도 점수와 과거 성공률 및 최신성 가중치를 결합한 랭킹 함수를 통해 최적의 에이전트 동적 선택
• 실행 실패 시 차순위 제안 에이전트를 즉시 승격시켜 작업을 이어가는 아키텍처 수준의 Self-Healing 메커니즘 구축
• 전체 방송으로 인한 오버헤드 해결을 위해 Capability Tagging을 도입하여 대상 에이전트 범위를 최적화
• 실패한 에이전트의 시도 내역을 다음 에이전트에게 전달하는 Context Handoff 레이어 구현으로 재실행 시간 단축

Impact

• 정적 라우팅 대비 첫 시도 성공률 60%에서 86%로 상승
• 인텐트 입력부터 결과 도출까지의 Median Time-to-Value 45초 기록
• 전체 태스크의 약 14%에서 Self-Healing 작동을 통한 최종 작업 완수 성공
• Capability Tagging 적용 후 방송 오버헤드를 400ms에서 30ms로 감소

Key Takeaway

예측 불가능하고 다양성이 높은 태스크 환경에서는 고정된 경로(Static DAG)보다 성능 기반의 경쟁적 선택(Competitive Routing)이 시스템 회복 탄력성과 성공률을 극대화함.