LLM 가이드라인의 Aspiration 제거를 통한 Deterministic 제어 체계 구축

Context

CLAUDE.md와 같은 Agent rule 설정 시 추상적 지침을 작성하여 LLM이 규칙을 무시하거나 임의로 해석하는 현상 발생. 단순한 텍스트 지침만으로는 Long session 환경에서 Context window 압박으로 인한 규칙 휘발 및 실행 일관성 결여 문제 노출.

Technical Solution

• Testable Sentence 도입을 통한 모호한 Aspiration 제거 및 위반 여부가 명확한 검증 가능 지침 설계
• Rule Trigger 명시를 통해 특정 파일, 경로, 동작 시점에만 규칙이 활성화되는 조건부 실행 구조 구축
• 외부 Backstop 메커니즘 구축으로 LLM 내부 Attention에만 의존하지 않는 강제성 부여 및 실행 결과 검증
• Precedence 정의를 통해 상충하는 규칙 간의 우선순위를 명시하여 결정론적(Deterministic) 결과 도출
• Artifact 동기화 프로세스 적용으로 파일명, 함수명 등 참조 객체 변경 시 규칙을 함께 업데이트하는 최신성 유지