Checkpointing 도입으로 LLM API 비용 50% 절감 및 데이터 무결성 확보
60% of My $312 Anthropic Bill Came From One Missing Pattern: Compensating Actions
Ephemeral GPU 환경 내 훈련 손실 제로화를 위한 Idempotent 파이프라인 설계
Never lose a training run again: a checkpoint-and-resume playbook for ephemeral GPUs
상태 외부화를 통한 Memoryless AI Agent의 자율적 빌드 루프 구현
Building software with an amnesiac agent: notes on a resumable overnight build loop
GPU 파이프라인 실패율 40% 감소를 통한 숨겨진 인프라 비용 최적화
Cost per sample? Try cost per attempt
외부 오케스트레이터 제거한 PostgreSQL 네이티브 Durable Execution 구현
Microsoft Open-Sources PostgreSQL Extension for In-Database Durable Execution
Blended Cost 전략을 통한 인프라 비용 최대 51% 절감 및 가용성 확보
Commitment discounts vs spot when each saves more
Solana 제약 극복을 위한 Off-chain Ledger 및 Daily Checkpoint 설계
Keep the Credit Ledger Off-Chain. Checkpoint It On-Chain.
PostgreSQL 확장 기능 기반의 Zero-Infrastructure Durable Execution 구현
pg_durable: Microsoft open sources in-database durable execution
별도 오케스트레이터 없이 Postgres 트랜잭션 기반 Exactly-once 워크플로우 구현
Durable Workflows on Postgres: What "You Don't Need Temporal" Actually Buys You
Spot VM 활용으로 컴퓨팅 비용 90% 절감 및 AI 워크로드 가용성 확보
Surviving the eviction: How to build interrupt-resilient AI workloads on GKE
External Orchestrator 제거 및 Postgres 기반 Durable Workflow 구현으로 시스템 단순화
Just Use Postgres for Durable Workflows
노르웨이의 2페타바이트 Huawei 플래시 스토리지와 LLM 학습
2PB NVMe Flash 기반 노르웨이 주권형 LLM 학습 인프라 구축
LangGraph 워크플로우 템플릿 (v39)
StateGraph 기반 유연한 LLM 워크플로우 및 상태 관리 아키텍처 설계
에이전트 가동률 97.5% 달성을 위한 런타임 안정화 설계
[I Ran an AI Agent for 30 Days Straight — Here's the Boring Engineering That Made It Work]
Durable Execution 기반 Runtime 설계를 통한 Agent 신뢰성 확보
Lessons from LangChain: Designing a Reliable Runtime for Production-Grade Agents
Linear Chain의 한계를 극복한 Stateful Graph 기반 AI Agent 오케스트레이션
LangChain vs LangGraph: Why AI Agents Need Stateful Orchestration
월 $5 미만 비용으로 구현한 상태 저장형 AI 뉴스 큐레이션 파이프라인
Cómo construí un Morning Briefing con IA que se ejecuta solo cada mañana
Agent Session History를 활용한 Procedural Memory 기반의 Workflow 자동화 구현
Turning Agent History into Procedural Memory
Checkpoint-based Memory 도입을 통한 AI Agent의 Context Debt 해결
Why Your AI Agent Keeps Losing Context (And How to Fix It)
Replay Model 기반 Checkpoint 설계를 통한 분산 워크플로우의 무중단 복구 구현
Multi-step workflows que sobreviven fallos