Parallel Processing 기반 Transformer 블록의 계층적 구조 설계
Transformers From Scratch: Assembling the Block Behind GPT
INT8 양자화로 구현한 8.9kB 규모의 C 기반 혈압 예측 회귀 모델
I Trained a Neural Network on Real Medical Data and Fit It in 8.9 kB of Pure C
On-Device MLP 도입을 통한 개인화 모델의 1ms 미만 추론 달성
Building an On-Device Training Strategy for Personalized iOS Apps
CPU 기반 MLP를 통한 0.3cm 정밀도의 3D Body 파라미터 추론
A 3D Body from Eight Questions — No Photo, No GPU