GraphRAG 도입을 통한 Multi-Hop 정확도 24.5%에서 89.2%로 혁신
Reimagining Workspace Search with Cognee, Knowledge Graphs, and Multi-Hop Reasoning
PA-DR RL 학습으로 데이터 유출 34%에서 9.9%로 절감
MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret?
Show GN: VLM은 한국 공공기관 문서를 얼마나 잘 읽을까? KOLongDoc 벤치마크 공개
한국어 공공기관 Long-Document 분석을 위한 KOLongDoc 벤치마크 공개
전체 코드베이스 Indexing 기반 82% Bug Catch Rate 달성
Greptile Review 2026: 82% Bug Catch Rate, the $1/Review Trap, and Who Should Pay $30/Month
GraphRAG 도입으로 API 비용 61% 절감 및 멀티홉 추론 성능 최적화
Building a Biomedical GraphRAG Inference System: Comparing LLM-Only, Basic RAG, and GraphRAG Pipelines
GraphRAG 도입을 통한 Token 소모 42% 절감 및 분석 정확도 향상
"Spartans-GraphRAG: Token-Efficient Threat Intelligence with TigerGraph"
SSA 도입으로 1M 토큰 기준 Prefill 속도 52.2배 향상 및 선형 스케일링 구현
OpenAI and Anthropic are Friendster and MySpace, if Subquadratic proves to be true.
RAG의 휘발성 극복을 위한 3계층 Persistent Memory 아키텍처 설계
Your AI Doesn't Remember You. That's About to Matter More Than You Think.
RAG 80-90% 커버리지 기반의 단계적 GraphRAG 확장 전략
RAG vs GraphRAG: When to Use What (From a Builder’s Perspective)
Predicate Filtering 제거를 통한 LOCOMO 벤치마크 99.1% 달성
We Hit 99.1% on the LOCOMO Benchmark. Here's How.