Cognitive Science 기반 3중 메모리 구조로 Recall@10 0.89 달성
Elastic Open-Sources Atlas Agent Memory Based on Cognitive Science
Hybrid Retrieval과 Hierarchical Chunking 기반의 엔터프라이즈 RAG 설계 전략
How to Build a RAG Pipeline for an Enterprise Knowledge Base That Actually Works in Production
프롬프트 기반 제어를 Retrieval Gate 코드로 대체하여 Hallucination 제거 및 정확도 100% 달성
Stop telling your RAG bot not to hallucinate. Make it impossible.
LLM 기반 Query Rewriting을 통한 RAG Recall 최적화 및 비용 효율적 성능 개선
Query Rewriting Before Retrieval: The Cheap Recall Win Most Skip
Knowledge Graph 기반 Hybrid Memory로 AI Agent의 기업 맥락 파악 및 Context 유지 해결
Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development
Hybrid Retrieval과 Graph Expansion을 통한 코드 실행 흐름 복원
Building KernelMind Part 2: Hybrid Retrieval, Reranking, and Actually Retrieving Useful Code
Context Rot 해결을 위한 Multi-channel Retrieval 기반 Managed Memory 설계
Cloudflare Announces Agent Memory, a Managed Persistent Memory Service for AI Agents
SurrealDB 기반 Hybrid Search로 RAG 검색 정밀도 극대화
Hybrid search inside SurrealDB: one query, vector + keyword + RRF
Hybrid Retrieval과 KnowledgeAtom 구조를 통한 RAG 운영 부하 최소화
FLAMEHAVEN FileSearch: Why This RAG Engine Feels Different from the Usual Stack
Hallucination 해결을 위한 Hybrid RAG 기반 고밀도 지식 추출 아키텍처
RAG From First Principles: Why Every AI App Retrieves Before It Generates
Hybrid Search와 Re-ranking 도입을 통한 RAG 검색 품질 25% 향상
Semantic Search at Scale: What I Learned Building RAG Infrastructure at Microsoft Copilot