LLM 확률적 응답의 결정론적 검증을 위한 Parse-Validate-Classify 레이어 설계
Never trust an LLM's output directly. Here's the validation layer I put on every agent.
Schema Validation 한계 극복을 통한 Tool-call 오류 77.5% 정밀 진단 및 해결
Your schema validation passes and the agent still picks the wrong tool. The bug is semantic.
Text-to-SQL 신뢰도 확보를 위한 Semantic Validation 레이어 설계
SQL Semantic Validation for LLM-Generated Queries
단일 파싱 한계를 극복한 Layered Architecture 기반 PDF 데이터 신뢰성 확보
Article: Redesigning Banking PDF Table Extraction: A Layered Approach with Java
코드 한 줄 없이 LLM 출력의 의미론적 무결성을 검증하는 Semantix MCP
Any AI Agent Can Now Vibe Check LLM Outputs — No Code Required