IQR 기반 이상치 제거와 가설 검정으로 도출한 NHANES 보건 데이터 분석
How I Explored a US Health Dataset with Python — EDA + Hypothesis Testing
Bootstrap Resampling을 통한 LLM Eval Metric의 통계적 신뢰 구간 확보
Bootstrap confidence intervals for your LLM eval metrics
표본 크기 최적화와 Paired Testing을 통한 LLM Prompt 신뢰도 확보
How I A/B test LLM prompts without fooling myself
통계적 검증 기반 A/B 테스트 인프라를 통한 SaaS 전환율 46% 복합 개선
Conversion Rate Optimization for SaaS: A/B Testing, Psychology, and Data
Point Estimate를 넘어 Confidence Interval 기반의 통계적 ML 평가 체계 구축
Stop Shipping ML Models With Bare Floats: A Deep Dive Into Statistically Rigorous Model Evaluation
Wilson CI와 TrueSkill Sigma 제어로 AI Agent 평가 신뢰도 확보
Your AI Agent Evaluation Is Lying to You: Why 10 Test Runs Prove Nothing
첫 화면 최적화로 전환율 10-20% 상승시키는 데이터 기반 A/B Testing 프레임워크
A/B Testing Your App Store Screenshots: A Complete Framework
Hallucination Detection 및 통계 기반 A/B Test 도입으로 LLM Eval 정밀도 강화
TraceMind v2 — I added hallucination detection and A/B testing to my open-source LLM eval platform